| パーソナライズド・レコメンド | ユーザの行動履歴をリアルタイムにトレースし、ユーザ毎に最適なレコメンドを行うレコメンドエンジンです。直近で既に見ている商品は除外してレコメンドされます。 |
|---|---|
| ハイブリッド型レコメンド | 協調フィルタリング （行動履歴） × テキストマイニング （商品情報） × ルールベース （運営者指定） を組み合わせたレコメンドエンジンです。各ロジックの長所を活かし、それぞれの弱点 （行動履歴不足、運用手間等） を克服します。 |
| 協調フィルタリングレコメンド （閲覧ベース） |
「この商品を見た人はこの商品も見ています」 というレコメンドを行うレコメンドエンジンです。同類の商品を中心にレコメンドし、時に驚きのある商品もレコメンドします。閲覧ベースのため、新商品や一部のロングテール商品がレコメンドされにくくなります。 |
| 協調フィルタリングレコメンド （購入ベース） |
「この商品を買った人はこの商品も買っています」 というレコメンドを行うレコメンドエンジンです。併売性の高いレコメンドが可能な一方、サイトの購買傾向の偏りやレコード数により、レコメンド情報が十分に生成できない場合があります。 |
| 協調フィルタリングレコメンド （閲覧・カート投入・購入ベース） |
「この商品に興味のある人はこの商品にも興味があります」 というレコメンドを行うレコメンドエンジンです。閲覧 ＜ カート投入 ＜ 購買 と、重み付けを行い、協調フィルタリングの購買ベースの弱点を補いつつ、併売性の高いレコメンドを実現します。 |
| テキストマイニングレコメンド | 商品名、説明、素材等のテキストを元に、類似性の高いレコメンドを行うレコメンドエンジンです。辞書機能でキーワードの重み付けが行え、特定商品群の露出をあげられます。また、行動履歴が必要ないため、新商品は販売直後からレコメンドされ、レコメンド情報のない商品も極小化されます。 |
| ルールベースレコメンド | レコメンド情報を事前に設定し、販売主が意図したレコメンドを行うレコメンドエンジンです。サプライ品等、機械的ロジックで必ずしも関連づくとは限らない商品をレコメンドできます。運用が要りますが、ハイブリッドに利用することで拡大販売を支援します。 |
| 全体閲覧ランキング | 商品の閲覧回数を集計したランキングを表示します。サイト全体で最も注目度の高い商品が掲載されます。 |
|---|---|
| 全体購買ランキング | 商品の販売回数を集計したランキングを表示します。サイト全体での売れ筋商品が掲載されます。 |
| カテゴリ別閲覧ランキング | カテゴリ毎に商品の閲覧回数を集計したランキングを表示します。各カテゴリで最も注目度の高い商品が掲載されます。 |
| カテゴリ別購買ランキング | カテゴリ毎に商品の販売回数を集計したランキングを表示します。各カテゴリでの売れ筋商品が掲載されます。 |
| あしあと | 「最近チェックした商品はこちら」 というユーザ毎の閲覧履歴を表示します。最近見た商品を継続的に露出することで、販売再訴求を行うと同時に、ユーザビリティーを改善し、閲覧済み商品間の往復遷移が簡単に行えるようになりす。 |
|---|---|
| 購入履歴 | 「最近購入した商品はこちら」 というユーザ毎の購入履歴を表示します。リピート性の高い商品コンテンツを販売しているサイトに有効です。 |
サイトに掲載していない機能も多くありますので、ぜひお気軽にお問い合わせください。
