ネットビジネスは、一般のリアルビジネスにはない "ロングテール" と呼ばれる商品販売特性を持っているとい言われています。しかしながら、多くのサイトでは、商品／情報へのアクセス分布が偏り、ほとんど見られていない商品／情報が多数存在するといった状況にあります。そして、その結果、サイトの売上やユーザの動きは、一般的なリアルビジネスと同じ「パレートの法則 （ 20% の商品が 80% の売上や利益をもたらす）」 を踏襲しています。理由としては、カテゴリ検索型といったサイト構造に起因しており、一つの商品 （ページ） を探すことが容易という行為のみに閉じたページ遷移設計になっている等があげられます。
一方、ロングテールの成功者といわれる 「Amazon.com」 のようなサイトでは、カテゴリ検索の他に 「この商品を見た人はこんな商品も見ています！」 といったレコメンド遷移が存在します。レコメンド遷移は、日々、ユーザ行動履歴に基づいた商品相関性によって最適化され、ロングテール効果を生み出します。レコメンドを導入すると、始めはサイトの PV が増加し、次第にサイトの性質が表れ、ロジックチューニングやデザイン修整によってクロスセルや転換率 （コンバージョン率） が改善し、結果、売上増加が実現します。
レコメンドを導入することで、御社のサイトは、ユーザのニーズに合った商品／情報が違和感なく最適にプロモーションされるようになると共に、日々刻々と変化していくニーズに自動的に対応して改善できる仕組みを持つことになります。また、企業サイトの意向を反映し、きめ細やかな商品陳列、戦略的な販売戦略の遂行が可能となる「レコメンドASP」 は、あらゆるサイトにおいて活用できる様々なレコメンド機能を実現すると共に、そのノウハウも併せてご提供するサービスです。御社のサイトでも、一歩進んだレコメンド戦略を実践しませんか？
御社サイトへのレコメンド導入を検討されていましたら、活用診断を無料で致します。ぜひお気軽にお問い合わせください。
