ウェブサイト上でレコメンデーションを実現する方法として一般的には協調フィルタリング方式によるレコメンデーションエンジンが主流となっているものの、この方式ではサイト訪問ユーザの行動や閲覧履歴に基づき可能性が高いアイテムをおすすめ表示するため、頻繁に購入・閲覧されるアイテムほど高く評価され、全アイテムのうち人気上位アイテムに偏ったレコメンデーションが表示されます。

そこで、SBIナビは、テキストマイニング技術やフィルタリングを利用したコンテンツベースのレコメンドやサイト側が独自に指定する条件で、ユーザの状況に応じてきめ細やかにユーザの好みに合ったおすすめを表示します。
このため、ユーザは探しているアイテムへのアクセスが容易になるほか、思いがけない掘り出し物も探し当てることができるため、サイトに対するユーザー満足度は向上します。

レコメンド業界 No.1 の導入実績。国内大手の EC ベンダーや SIer とも多くの連携実績がございます。また、1 社のユーザ様のご要望にお応えした機能開発は、全ユーザ様に追加提供されますので、No.1 導入社数によるメリットがございます。

レコメンドは、導入してからが本当の始まり。レコメンド枠の設置箇所やデザイン改善、ロジックのチューニングなど、他社事例を交えた効果の高い施策をご紹介するなど、サイトの目標達成に向けたサポート支援を導入後も継続的にいたします。

レコメンド導入は、スクリプト埋込み等の 3 つの作業のみ。ASP サービスですので、サーバ準備やデータベース連携などの大規模開発も不要。1 週間程度でリリース準備が整うケースもございます。もちろん、高精度なレコメンド情報を "毎日" 自動更新してサイトを盛り上げますので、運用作業も非常に軽微です。

協調フィルタリング （行動履歴） × テキストマイニング （商品情報） × ルールベース （運営者指定） を組み合わせたハイブリッド型レコメンド。協調フィルタリングでは不可能な "新商品" や "アクセスの少ないロングテール商品" のレコメンデーションも、テキストマイニングでリアルタイムにレコメンドします。

売上を上げるツールは何もレコメンドだけではありません。御社の目標達成を多角的な視点で支える様々な種類のナビゲーション機能を提供いたします。
例）ランキング情報、あしあと、新着商品、再入荷商品など

クリック率、ロングテール分析、人気商品分析、販売機会損失など、様々な効果測定機能をご提供します。もちろん、御社のアクセス解析ツールを用いたレコメンド効果測定も可能。効果測定手法もお教えします。また、効果測定結果に基づいた高精度なロジックチューニングを管理画面や弊社スタッフによるサーバ設定により手軽に実施できます。御社サイトの傾向や施策に応じたきめ細やかなレコメンドを、少ない手間で実践できます。

メール配信システム、アクセス解析システム、CMS等、現在利用されている様々な外部システムと柔軟に連動可能となるAPI群を用意しておりますので、単なるレコメンドソリューションを超えたトータルなマーケティングソリューションとしてご活用いただけます。

料金体系は従量課金型です。予算規模に応じて必要な機能を必要なだけ提供します。

こだわりの強い企業様のご要望には、完全自社開発エンジンならではの柔軟なカスタマイズでお応えしています。独自のシステム仕様を持つユーザ様からご相談を受け、専用カスタマイズ開発を行うといった対応実績もございます。